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技术|车牌识别系统的两种触发方式

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技术|车牌识别系统的两种触发方式

发布日期:2019-07-15 作者:平湖市新仓镇微士安防设备经营部 点击:

车牌识别系统厂家生产的车牌辨认系统有两种触发方法,一种是外设触发,另一种是视频触发。




  外设触发作业方法是指选用线圈、红外或其他检测器检测车辆经过信号,车牌辨认系统接受到车辆触发信号后,搜集车辆图像,主动辨认车牌,以及进行后续处理。该方法的利益是触发率高,功用安稳;缺点是需求切开地上铺设线圈,施工量大。


视频触发方法是指车牌辨认系统选用动态运动政策序列图像剖析处理技术,实时检测车道上车辆移动情况,发现车辆经过期捕捉车辆图像,辨认车车牌,并进行后续处理。视频触发方法不需仰仗线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的利益是施工便当,不需求切开地上铺设线圈,也不需求设备车检器等零部件,但其缺点也非常明显,由于算法的,该计划的触发率与辨认率较之外设触发都要低许多。




  1)间接法:指经过辨认设备在轿车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来辨认车牌及相关信息。IC卡技术辨认准确度高,作业可靠,可以全天候作业,但它整套设备价格昂贵,硬件设备非常复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有辨认速度快、准确度高、可靠性强以及本钱较低一级利益,可是关于扫描器要求很高。此外,二者都需求拟定出全国共同的规范,而且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广构成困难。




  2)直接法:根据图像的车牌辨认技术归于直接法,是一种无源型轿车车牌智能辨认方法,可以在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下,对运动情况车辆或停止情况车辆的车牌号码进行非接触性信息搜集并实时智能辨认。与间接法辨认系统比较,首要,这种系统节省了设备组织及许多资金,然后前进了经济效益;其次,由于选用了先进的核算机使用技术,所以可前进辨认速度,较好地处理实时性问题;再次,它是根据图像进行辨认,所以经过人的参加可以处理系统中的辨认过失,而其他方法是难以与人交互的。




  直接法一般有图像处理技术,传统方法辨认技术及人工神经网络技术。




  1)图像处理技术:运用图像处理技术处理轿车车牌辨认的研早始于80年代,但国内外均仅仅就车牌辨认中的某一个具体问题进行谈论,而且一般仅选用简略的图像处理技术来处理,并没有构成完整的系统系统,辨认过程是运用工业电视摄像机拍下轿车的工前方图像,然后交给核算机进行简略的处理,而且仍需求人工干预,例如车辆车牌中省份汉字的辨认问题,1985年有人运用常见的图像处理技木方法提出汉字辨认的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取起浮闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,运用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取恰当闭值,进行量化处理后,构成一个变长链码,再用动态规划法,求出与规范方法链码的小距离,完结细分米完结汉字省名的主动辨认。




  2)传统方法辨认技术。传统方法辨认技术指结构特征法,核算特征法等。90年代,由于核算机视觉技术的展开,开始呈现轿车车牌辨认的系统化研讨。1990年AS.Johnson等运用核算机视觉技术和图像处理技术完结了车辆车牌的主动辨认系统。该系统分为图像切开、特征提取和模板结构、字符辨认等三个部分。运用不同闽值对应的直方图不同,经过许多核算试验承认出车牌方位的图像直方图的闽值规划,然后根据特定闽值对应的直方图切开出车牌,再运用预先设置的规范字符模板进行方法匹配辨认出字符。




  3)人工神经网络技术。近几年来,核算机及相关技术发达的一些国家开始谈论用人工神经网络技术处理车牌主动辨认问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行主动辨认,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应个BAM矩阵,经过与车牌上的字符比较,辨认出正确的车牌号码。




  这种选用BAM神经网络方法的缺点是无映处理辨认系统存储容量和处理速度相敌视的问题。


牌照识别

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关键词:牌照识别系统,系统牌照识别,车牌识别号系统

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