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车牌识别算法的性能指标你知道哪些

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车牌识别算法的性能指标你知道哪些

发布日期:2019-12-17 作者:平湖市新仓镇微士安防设备经营部 点击:

       优化算法是解决困难的方式 ,但处理一个难题的方式 通常不仅一个,方式 多了,顺理成章地总有了好坏之分。比如,车牌识别优化算法,不一样的车牌识别系统生产厂家,会选用不一样的优化算法来保持车牌识别作用,针对顾客来讲,怎样挑选更优质的车牌识别商品呢,这就必须采用性能参数去考量它。车牌识别优化算法的性能参数一般包含以下内容:

       1. 准确性

       一个优化算法务必恰当才有生活的意义,它是最关键的指标值,即不容易出現卡住、奔溃、輸出错码等状况。

       2. 易读性

       顾客必须启用车牌识别优化算法插口,因此,优化算法插口的易读性和申了解性也十分关键。

       3. 准确率

       在考虑到雨雪天、车号牌有无遮无挡、车号牌有没有歪斜、车号牌有没有崎变、车号牌有没有破损、并适用多种多样车号牌种类、大白天和晚间等状况下,车号牌总体准确率还能超过99%左右,那样的车牌识别优化算法才可以在具体运用中充分发挥出它的使用价值。

       4. 鉴别速率

       鉴别速率决策了一个车牌识别系统软件是不是可以满足实用性的规定,比如在地下停车场入口处管理方法运用中,假如鉴别速率很慢,入口处不可以立即的全自动抬干海关放行车子,就会严重危害车子的一切正常根据。

       5.运行内存的占有

       优化算法的实行都是占有一些运行内存,但假如占有过多,将会会危害其他软件的一切正常运作或是减少全部系统软件的运作速率,因此优化算法占有运行内存越低越高。

       6.鲁棒性

       鲁棒性就是指当优化算法遭受某类影响或优化算法中一些主要参数在小范围之内转变时,优化算法获得的結果是稳定的。鲁棒性包含2个层面,一方面,对出現的不科学的信息或不法的实际操作,优化算法可以对这种难题开展查验、改正;另一方面,优化算法克服许多要素的危害,融入不一样的自然环境和标准。一个具备较强鲁棒性的车牌识别优化算法克服气温转变、图象崎变、破损等的危害,且能维持在不一样运作服务平台和不一样数据类型下的可靠性能。


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